支持的数据源

数据源支持列表

DataBars 采用插件化架构设计，通过插件方式加载数据源。这种设计使得系统具有高度的扩展性，理论上可以支持任何类型的数据源。当需要添加新的数据源支持时，只需开发相应的插件即可集成到系统中。

名称	是否支持
Mysql	Yes
MariaDB	Yes
PostgreDB	Yes
H2	Yes
Mongo	Yes
Redis	Yes
Oracle	开发中
SqlServer	开发中
GuassDB	开发中
Dameng	开发中
DB2	开发中
PrestoSQL	开发中
Trino	开发中
Nebula	开发中
Tidb	开发中
ES	开发中
Kafka	开发中

数据源语法支持

Mysql

MySQL支持使用SQL（结构化查询语言）查询，是执行数据库操作的标准语言。通常分为 DDL、 DML和查询三大类。MySQL 还包含一些其他语句类别，例如复制。有关SQL 语法的构成要素，请参阅：Mysql SQL 官方文档。

DDL（数据定义语言）用于定义数据库、表、视图、索引等数据库对象。常见的 DDL 语句有：

CREATE：创建数据库、表等对象。

sql

CREATE DATABASE test_db;
CREATE TABLE users (id INT, name VARCHAR(50));

ALTER：修改数据库、表等对象的结构。
sql
```
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;
```
DROP：删除数据库、表等对象。
sql
```
DROP TABLE users;
```

DML（数据操作语言）用于对数据库中的数据进行增、删、改操作。常见的 DML 语句有：

INSERT：向表中插入数据。

sql

INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 25);

UPDATE：修改表中的数据。
sql
```
UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1;
```
DELETE：删除表中的数据。
sql
```
DELETE FROM users WHERE id = 1;
```

查询语句用于从数据库中检索数据。常见的查询语句有：

SELECT：基本查询语句。
sql
```
SELECT * FROM users;
```
带条件查询：使用 WHERE 子句筛选数据。
sql
```
SELECT * FROM users WHERE age > 20;
```
排序查询：使用 ORDER BY 子句对结果排序。
sql
```
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
```

复制相关语句 MySQL 中的复制用于实现数据的备份和读写分离等功能。常见的复制相关语句有：

CHANGE MASTER TO：配置主从复制参数。

sql

CHANGE MASTER TO 
    MASTER_HOST='master_host',
    MASTER_USER='replication_user',
    MASTER_PASSWORD='password';

START SLAVE：启动从服务器复制进程。
sql
```
START SLAVE;
```

MariaDB

同 Mysql 一样

Redis

Redis采用Lua语言作为其脚本执行环境，这一设计使得用户可以在Redis服务器端执行复杂的多命令操作，同时保证原子性执行。Lua脚本在Redis中的应用提供了强大的数据处理能力，同时保持了执行的高效性

基本语法结构 Redis中的Lua脚本遵循标准的Lua语法，但增加了一些Redis特定的功能：

示例1：计算两个键的和

lua

-- 示例脚本：计算两个键的和
local key1 = KEYS[1]
local key2 = KEYS[2]
local val1 = redis.call('GET', key1)
local val2 = redis.call('GET', key2)
return val1 + val2

示例2：实现计数器功能

lua

-- 示例脚本：实现计数器功能
local key = KEYS[1]
local increment = tonumber(ARGV[1]) or 1
local current = tonumber(redis.call('GET', key) or '0')
local result = current + increment
redis.call('SET', key, result)
return result

示例3：批量设置多个键值对

lua

-- 示例脚本：批量设置多个键值对
for i = 1, #KEYS, 2 do
    local key = KEYS[i]
    local value = KEYS[i+1]
    redis.call('SET', key, value)
end
return #KEYS / 2

Redis Lua 脚本官网

Redis的Lua脚本功能为复杂的数据操作提供了强大的工具，同时保持了Redis简洁高效的设计理念。

MongoDB

MongoDB使用JavaScript作为其查询语言，提供了强大的脚本执行能力。MongoDB Shell是MongoDB的交互式JavaScript环境，允许用户执行各种数据库操作。

基本查询语法

1. 简单查询

javascript

// 查找所有文档
db.collection.find()

// 查找特定字段匹配的文档
db.collection.find({ field: "value" })

2. 条件查询

javascript

// 查找age大于18的文档
db.collection.find({ age: { $gt: 18 } })

// 查找age大于等于18且小于30的文档
db.collection.find({ age: { $gte: 18, $lt: 30 } })

// 查找name为Alice或Bob的文档
db.collection.find({ name: { $in: ["Alice", "Bob"] } })

3. 投影查询

javascript

// 只返回name字段，不返回_id字段
db.collection.find({}, { name: 1, _id: 0 })

// 返回name和age字段，不返回_id字段
db.collection.find({}, { name: 1, age: 1, _id: 0 })

4. 排序查询

javascript

// 按age字段升序排序
db.collection.find().sort({ age: 1 })

// 按age字段降序排序
db.collection.find().sort({ age: -1 })

5. 限制查询结果数量

javascript

// 只返回前5个文档
db.collection.find().limit(5)

// 跳过前5个文档，返回接下来的10个文档
db.collection.find().skip(5).limit(10)

6. 聚合查询

javascript

// 按age字段分组，计算每个年龄的文档数量
db.collection.aggregate([
  { $group: { _id: "$age", count: { $sum: 1 } } }
])

// 计算所有文档的平均年龄
db.collection.aggregate([
  { $group: { _id: null, avgAge: { $avg: "$age" } } }
])

H2

H2 是一个轻量级的开源嵌入式关系型数据库，用 Java 编写，支持内存模式和持久化模式，提供标准 SQL 语法支持。

基本 SQL 示例：

sql

-- 创建表
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));

-- 插入数据
INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice');

-- 查询数据
SELECT * FROM users;

连接方式：

内存模式：jdbc:h2:mem:test
持久化模式：jdbc:h2:~/test
服务器模式：jdbc:h2:tcp://localhost/~/test

H2 官方文档

支持的数据源 ​

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Redis ​

MongoDB ​

H2 ​

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